Entienda mejor la nueva propuesta AIoT en sistemas de video y software Bosch

Conozca los conceptos principales que usted dominará mejor: 

• Evolución de la inteligencia artificial (IA) y la conectividad (IoT) (Cambios en curso)
• Comprender AIoT y cómo Bosch puede ayudar (productos, software, sistemas para brindar soluciones)
• Inclinándose hacia un futuro predictivo y más autónomo.

Cambios en la tecnología y los mercados

• Aumento de la conectividad (IoT), avances en tecnología (IA, aprendizaje automático, redes neuronales profundas) y la búsqueda de soluciones basadas en datos
• Da lugar a AIoT (la fusión de AI con IoT)
• Cada vez más convencional a medida que continúa transformando las formas fundamentales en las que se vive y se procesan datos.

Desafíos del cliente

• Cómo evitar que sucedan eventos no deseados y mantener seguras a las personas y las propiedades
• Cómo aumentar los flujos de ingresos
• Cómo reducir los costos operativos
• Cómo mejorar la sostenibilidad (reduciendo los viajes y las emisiones de CO2)

Conectividad en aumento (7.7% CAGR 19-24)

• Para 2025 se espera que 75 mil millones de dispositivos estén conectados a Internet.
• Esto incluye un despliegue más amplio de sensores visuales. P.ej.: Se estima que las ventas de cámaras IP crecerán un 7,7 % anual entre 2019 y 2024 en todo el mundo. No incluye cámaras térmicas ni a prueba de explosiones. Ni cámaras analógicas. (Fuente: Omdia, agosto de 2020).
• En esencia, el IoT conecta y recopila datos, pero si no se puede encontrar una manera de procesar y utilizar estos datos de manera eficiente, seguiremos siendo "pobres en información".

Avances en tecnología

• En “Edge Computing” (SoC más potentes | SoC: System on Chip)
• Las redes (5G) alimentan el despliegue más amplio de sensores visuales.
• Nuevos desarrollos en el campo de la "detección", como sensores multimedia completos que ofrecen datos visuales y de audio.

Impulsado por datos

• La creciente conectividad y los avances tecnológicos alimentan la demanda de soluciones basadas en datos de video.
• Al mismo tiempo, impulsará la necesidad de extraer la "semántica" de los datos de video. Datos que normalmente son volumétricos y no estructurados.
• El aumento de los datos visuales aumenta la necesidad y brinda oportunidades para el procesamiento frontal de estos datos a bordo de sensores IoT (procesamiento de borde). Conocido como inteligencia en el borde (AI @the Edge).
• Al mismo tiempo, impulsa soluciones inteligentes que pueden consolidar y complementar los datos recopilados de múltiples sensores de IoT. AI @thecenter tiene sentido al generar análisis predictivos o alertas de anomalías. La creación de un modelo para construir un sistema predictivo a menudo implica examinar millones de puntos de datos. Tiene sentido organizar este tipo de procesamiento de datos de forma centralizada.

Nuevo paradigma

Surge un nuevo paradigma: La Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT). La perfecta integración de la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT). IoT conecta y recopila los datos y la IA ayuda a comprender y utilizar los datos.

AIoT ayudará a descubrir nuevas oportunidades dentro y más allá de la seguridad. Cambiará aún más la vida de las personas para un futuro más poderoso y digitalmente inteligente.

Aprovechando los abundantes datos de video contextuales y de comportamiento, AIoT:

• Impulsará aún más los avances tecnológicos para garantizar que las soluciones sean capaces y duraderas. Capaz de facilitar los desarrollos de próxima generación, por ejemplo, desarrollos de Video Analytics basados ​​en redes neuronales artificiales (ANNs).
• Requerir soluciones "seguras por diseño" considerando la naturaleza cada vez más sensible de los datos de video recopilados. La seguridad de los datos y la protección de la privacidad siguen siendo de suma importancia.
• Se puede tener la IA en borde y en el centro de IoT, la implementación de IA en centro del sistema IoT puede generar análisis predictivos o alertas de anomalías
• El uso de IA en el borde de una red de IoT, es decir, en o cerca de los nodos del dispositivo, puede ayudar a reducir el ancho de banda y la latencia al tiempo que mejora la privacidad y la seguridad. Sin embargo, enviar cada punto de datos del dispositivo a la nube antes de que se pueda tomar cualquier acción en el nivel del dispositivo IoT no solo puede ser costoso en términos de ancho de banda y generar latencia entre un evento y una respuesta; en algunos casos, puede ser fatal.

Superando los desafíos de los clientes con una nueva forma de trabajar

• Cómo evitar que sucedan eventos no deseados y mantener seguras a las personas y las propiedades
• Cómo aumentar los flujos de ingresos
• Cómo reducir los costos operativos
• Cómo mejorar la sostenibilidad (reduciendo los viajes y las emisiones de Co2)

Cuando los clientes saben lo que sigue, pueden predecir eventos imprevistos o futuros. Permitirles, en última instancia, la solución para evitar que sucedan cosas. O descubrir nuevas oportunidades de negocio. Esto significaría lo último en protección de personas y propiedades, y ofrece un mundo completamente nuevo de oportunidades para crear nuevos flujos de ingresos, mejorar la eficacia y la eficiencia y reducir los costos operativos.

La evolución de la Inteligencia Artificial. Lo que ya entregamos hoy y lo que entregaremos mañana para conducir hacia un futuro predictivo autónomo.

1. Essential Video Analytics es un primer paso importante para convertir los datos de video en perspectivas (información) que ya están en el perímetro. Un primer paso en la construcción de soluciones predictivas. Essential Video Analytics es principalmente adecuado para aplicaciones de seguridad genéricas.
2. Intelligent Video Analytics (IVA) es el siguiente paso en la conversión de datos en información en el perímetro. En comparación con Essential Video Analytics, IVA está diseñado para aplicaciones de misión crítica. Puede realizar análisis de contenido de video a grandes distancias.
   1. Es capaz de diferenciar entre eventos de seguridad genuinos y disparadores falsos como nieve, viento (árboles en movimiento), lluvia, granizo y reflejos en el agua que pueden dificultar la interpretación de los datos de video.
   2. Ofrece capacidades de aprendizaje automático (Camera Trainer) para adaptar más fácilmente Video Analytics a las diferentes necesidades de los clientes.
   3. IVA admite aplicaciones más allá de la seguridad.
3. Otro paso hacia un futuro predictivo es la oferta de plataformas más potentes. La plataforma INTEOX ofrece:
   1. Análisis de video inteligente incorporado como otras cámaras de Bosch como estándar incorporado.
   2. IVA se complementa con Camera Trainer (aprendizaje automático). Además, ofrece la posibilidad de agregar aplicaciones de software de terceros (Video Analytics). Este último es compatible con las capacidades informáticas de alto rendimiento de la plataforma.
4. Software de Video Analytics basado en Deep Neural Networks, el detector de tráfico. Esta nueva generación de Video Analytics ofrece:
   1. Detector de tráfico basado en redes neuronales profundas (DNN)
   2. El detector de tráfico está disponible en los modelos INTEOX OC
5. Para respaldar decisiones informadas, son necesarias soluciones capaces de consolidar y aumentar los datos de múltiples sensores (cámaras). P.ej. Intelligent Insights, BVMS o In-Store Analytics.

• Los conocimientos predictivos ayudan a los clientes a prepararse para lo que sigue
• De asistido a autónomo (Visual: evolución de la IA con IVA y Camera Trainer)
• Comprender la "semántica" de los datos de video con IA integrada
• La conectividad con IoT trae datos de múltiples partes y permite monitorear sistemas de forma remota
• Productos, software y servicios

El objetivo es avanzar hacia un entorno más predictivo.

Bosch ofrece información (predictiva) que ayuda a los clientes a prepararse para lo que sigue, respaldar decisiones informadas y ayudarlos a revisar fácilmente los datos de video mediante alertas cuando sea necesario.

Comience con:

Capacidad para comprender la semántica de los datos de video capturados por las cámaras de video de Bosch con sus capacidades de IA integradas.

Apoyado por: 

Una cartera completa que ofrece múltiples factores de forma (durabilidad) y capacidades combinadas con nuestra IA integrada para poder satisfacer los diferentes requisitos de los clientes.

Una elección inteligente:

La conectividad integrada (IoT) y la inteligencia (IA) de estos productos permiten respaldar prácticas comerciales sostenibles. Ya sea brindando los conocimientos correctos o permitiendo la administración y el mantenimiento remotos. Bosch cuenta con soluciones, capaces de consolidar y complementar datos, para ofrecer un conocimiento situacional completo a los usuarios.

Soluciones de video AIoT de Bosch se pueden dividir en 2 categorías:

• Software de video AIoT (haciendo que los datos sean visibles y utilizables. De la escena a la pantalla).
• Productos de video AIoT (bloques de construcción para construir soluciones de video AIoT).

La cartera de productos de video AIoT proporciona los "bloques de construcción":

• Las cámaras ofrecen IA integrada. Algunas complementadas con capacidades de aprendizaje (Camera Trainer)
• Convierta los datos en información en el borde (@edge)
• Abierto para una fácil personalización (INTEOX)
• Admite gestión remota, mantenimiento y acceso a datos
• Diseño capaz, duradero y seguro

Software y servicios: el software de video AIoT respalda decisiones informadas:

• Consolide y aumente los datos y luego conviértalos en información para obtener información procesable
• Establezca un centro de decisiones para que los clientes tomen mejores y más rápidas decisiones informadas (Intelligent Insights, BVMS)
• Servicios para ayudar a obtener ingresos recurrentes (accesibilidad a los datos, consolidación, administración remota y monetización/tarifa)

Traffic Detector es Video Analytics basado en redes neuronales profundas (Sólo disponible en los modelos INTEOX OC):

• Mejore la movilidad, la seguridad y el uso eficiente de las carreteras. Detecte la presencia, el volumen y el flujo de vehículos para ayudar a predecir los atascos. Traffic Detector puede distinguir y clasificar automóviles en escenas congestionadas con detalles precisos. Incluyendo velocidades, ubicación y color Una combinación de análisis de video inteligente y análisis basado en redes neuronales profundas.
• Obtenga una comprensión más profunda de los eventos. Traffic Insights se puede utilizar para hacer un uso más eficiente de las carreteras. Potencialmente contribuyendo a la reducción de Co2
• La plataforma INTEOX es segura por diseño.

Intelligent Insights

Centro de gestión para apoyar la toma de decisiones informadas:

• El software de video AIoT cómo Intelligent Insights ayuda a establecer un centro de decisiones para respaldar soluciones predictivas. Por lo general los clientes cuentan con muchos metadatos disponibles, pero no se utilizan de forma acertada ni fácil de entender por parte de los gestores.
• Los metadatos individuales de cámaras individuales no reflejan la imagen completa de una situación.
• Es desafiante comprender una situación crítica mediante el análisis de varias cámaras de video vigilancia por si sola.

• Intelligent Insights utiliza Video Analytics integrado en las cámaras de Bosch para interpretar imágenes de video y recopilar metadatos de las cámaras.
• Agrega y visualiza metadatos de una o varias cámaras en widgets intuitivos para evaluar fácilmente una escena completa y mejora la seguridad y las decisiones comerciales para ayudarlo a crear soluciones predictivas.
• Casos de uso: detección de multitudes, conteo de ocupación, nivel de llenado de área, semáforo de nivel de llenado de área, conteo de personas, conteo de objetos y posiciones de objetos.