Hikvision lanza cámara térmica biespectral Deep Learning Turret

Hikvision, el proveedor de productos y soluciones de videovigilancia, acaba de lanzar una nueva cámara térmica biespectral Deep Learning Turret, con capacidades mejoradas de detección de incendios en interiores, incluyendo una avanzada alarma de anomalías de temperatura y advertencia visual. Esta nueva cámara rentable (Serie DS-2TD1217/V1) reduce los riesgos de incendio y la pérdida de propiedad. 

Tecnología de imagen biespectral

La cámara térmica biespectral Deep Learning Turret de Hikvision permite la detección de incendios mediante componentes internos de hardware de alta calidad para capturar imágenes utilizando luz visible y luz infrarroja: la tecnología de imagen biespectral.

Esta tecnología crea una vista previa de imagen en imagen y fusión de imágenes, que puede capturar lo que causó la alarma y ayudar al personal a verificar la situación rápidamente. 

Además, supervisa a través de un solo canal, reduciendo el ancho de banda y simplificando el procedimiento de previsualización en vivo, conmutando entre canales térmicos y ópticos.

Muestra de imagen en imagen

La función de fusión de imágenes biespectrales también proporciona más detalles de imagen en diferentes circunstancias ambientales, lo que facilita la búsqueda de objetos ocultos y la documentación de eventos inusuales.

La tecnología de procesamiento de imágenes de la cámara combina múltiples técnicas para crear los mejores resultados de imágenes térmicas. También utiliza una "diferencia de temperatura equivalente al ruido" (NETD) de menos de 40 mK —esta es una medida de lo bien que un detector de imágenes térmicas establece las diferencias de minutos en radiación térmica dentro de una imagen—; esto significa que cuanto menor sea la diferencia de temperaturas detectada por la cámara menor será este valor y mejor será la imagen.

Fusión Óptica de Imágenes

Alarma de anomalías de temperatura

Esta nueva cámara térmica también cuenta con una confiable alarma de anomalías de temperatura, que activa una alarma si esta es superior a un límite establecido por el usuario. Este ajuste mejora de forma notable la capacidad de tener una pre-alerta antes de que ocurra un incendio y avisa al personal de seguridad para eliminar los peligros ocultos antes de que la temperatura alcance el punto de ignición o de combustión.

En una aplicación práctica, puede ayudar a detectar comportamientos de tabaquismo, especialmente en las áreas con prohibiciones expresa de fumar, como centros comerciales o como depósitos de petróleo en donde esta prohibición es estricta.

Gracias a las alarmas efectivas, el personal puede encontrar y detener a la persona ante de que empiece a fumar para reducir la contaminación ambiental o evitar potenciales incendios causados por el cigarrillo encendido.

Reducción de falsas alarmas con Deep Learning

Además, la cámara contiene una GPU integrada para ejecutar el algoritmo de deep learning y ayudar eficazmente en la supervisión en interiores y detección de intrusiones ilegales. 

Su tecnología inteligente de análisis de contenido de video puede ayudar a reducir las falsas alarmas filtrando factores de interferencia como cambios en la iluminación o el movimiento de animales en el campo de visión. Sólo las amenazas reales activan alarmas, lo que hace que las medidas de seguridad sean mucho más eficientes y se eviten  accesos no permitidos.

El amplio ángulo de visión de hasta 90 grados junto con carcasas relativamente pequeñas y bien diseñadas, hacen que estas cámaras sean fáciles de instalar y de usar.