El impacto presente y futuro de la Inteligencia Artificial en la industria de la seguridad electrónica

La Inteligencia Artificial, a menudo abreviada como IA, se refiere a la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para utilizar la información), el razonamiento (utilizar las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección.

En la actualidad, la inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas de seguridad electrónica protegen a sus clientes. Desde cámaras de vigilancia vinculadas a plataformas de reconocimiento facial hasta sistemas de videovigilancia que clasifican objetos en tiempo real. También, la tecnología de inteligencia artificial está ayudando a detectar y prevenir situaciones de riesgo antes de que ocurran. Este artículo explorará cómo la inteligencia artificial está aportando valor a la industria de la seguridad electrónica y sus implicaciones para el futuro de la protección y prevención del delito.

Aportes de la IA a la industria de la seguridad electrónica

En TECNOSeguro consultamos a los profesionales de la industria de la seguridad, específicamente a fabricantes y distribuidores, sobre los aportes más importantes que la IA ha brindado a nuestro sector, luego de escucharlos, compartimos algunos de sus comentarios al respecto, a continuación.

Precisión y velocidad

CASMAR

Olga Serras
CasmarPara Olga Serras, Responsable de Comunicación Corporativa de Casmar, “la inteligencia artificial ha revolucionado la industria de la seguridad electrónica, ya que la ha hecho evolucionar a un ritmo mucho más elevado al integrar las nuevas tecnologías. La capacidad de las máquinas para procesar información en tiempo real, aprender patrones y tomar decisiones precisas ha transformado las soluciones de seguridad y ha mejorado significativamente la eficacia de los sistemas de seguridad.”

Uno de los aspectos que según Olga, la IA le ha brindado al campo de la seguridad electrónica, es el aumento de la eficacia y precisión en ciertas tareas. La integración de la IA en la seguridad electrónica ha mejorado significativamente la eficacia de los sistemas de seguridad. Dicha integración, según ella, permite reducir las falsas alarmas, automatizar tareas repetitivas, analizar patrones de comportamiento y adaptarse a entornos cambiantes. Esto resulta en sistemas de seguridad más precisos, eficientes y capaces de proporcionar una respuesta más rápida y efectiva ante amenazas.

AJAX

Martín Otazua
Ajax SystemsUn ejemplo específico de lo anterior es el algoritmo SmartDetect desarrollado por el fabricante de origen ucraniano de sistemas de alarma AJAX, que aunque no es propiamente una IA avanzada, nos demuestra cómo esta puede estar presente en pequeños procesos de la seguridad.

Este algoritmo permite una detección de intrusión más precisa y los dispositivos Ajax lo utilizan para detectar el movimiento humano y evaluar una amenaza. En particular es usado por los detectores de movimiento para distinguir entre humanos y mascotas.

Su funcionamiento lo explica Martín Otazua, B2B Marketing Manager Latam de AJAX, “Cuando se detecta movimiento, SmartDetect analiza la onda de la señal del sensor infrarrojo y la compara con valores específicos de los movimientos humanos. Debido al hecho de que el punto de calor de un animal es pequeño y las señales entran en la zona inferior de la lente Fresnel (que transmite menos radiación al sensor), el detector no provoca alarma.”

Herta

Laura Blanc
HertaPara Herta, la compañía española especializada en tecnología de reconocimiento facial con fines de seguridad y vigilancia, sin duda la inteligencia artificial (IA) ha tenido un impacto significativo en el sector en el que opera. Laura Blanc, CMO de la compañía nos comenta cómo “Los algoritmos de IA han permitido mejorar considerablemente la precisión de la tecnología de reconocimiento facial en comparación con los métodos tradicionales. Esto es especialmente útil en aplicaciones de seguridad como el control de acceso o la identificación de criminales.”

Adicionalmente, la IA no solo ha aportado precisión en este área, sino también velocidad. Así lo afirma Laura al comentar que “Los sistemas de reconocimiento facial basados en IA pueden identificar a una persona en cuestión de segundos o incluso milisegundos, lo que es especialmente valioso en situaciones de seguridad en tiempo real como la identificación de personas desaparecidas.”

HID

Klauss Schoneborn
HIDPor su parte, Klauss Schoneborn, Director de Ventas de IAMS y Especialista en Ciberseguridad de HID para América Latina, nos brinda un aporte desde el área de la seguridad informática, “todas las capacidades de la IA permiten que las organizaciones detecten amenazas de forma más rápida, puesto que genera reportes y analiza datos en menor tiempo, con lo cual es posible atender estos eventos con mayor celeridad.”

Además, Klauss comenta que es importante decir que la IA es una herramienta valiosa para diferentes industrias. “Por ejemplo, para las empresas del sector bancario tenemos soluciones que incluyen IA y machine learning para proteger las transacciones de ciberataques. Gracias a esto, las entidades financieras eliminan el desperdicio de dinero destinado a investigar falsas amenazas y acaban con la necesidad de usar otros sistemas de verificación, tales como los mensajes de texto (SMS).”

Altos niveles de seguridad

CAME Américas

Gustavo Beltrán
CAME AméricasEl aporte de la IA al sector también se ha traducido en un incremento de los niveles de seguridad, por ejemplo en la línea de control de acceso, Gustavo Beltrán, Gerente General de Came Américas, fabricante italiano de control de acceso, explica como ahora tenemos controles de acceso fortalecidos “a través del uso de los biométricos los cuales están soportados en la Inteligencia Artificial, el reconocimiento facial, huellas dactilares, el iris, rasgos faciales, las venas de las manos, la palma de la mano, la firma, la voz, ofrecen autenticaciones mucho más seguras que las contraseñas o las tarjetas de acceso tradicionales, reduciendo el riesgo de intrusiones no autorizadas.”
 
 

Mejoras en la biometría

Suprema

Isaías Chávez
SupremaEn la misma vía Isaías Chávez, Gerente de Venta Regional de Suprema LATAM, destaca los aportes de la IA en el control de acceso, especialmente en la biometría, al asegurar que “Los sistemas de control de acceso biométrico que incorporan inteligencia artificial están impulsando una revolución en la seguridad física. La autenticación facial tridimensional y de huella dactilar basados en IA, nos ofrecen una precisión sin precedentes y en conjunto con otras aplicaciones en la seguridad física, están dando forma al panorama de seguridad del futuro, adaptándose dinámicamente a las amenazas que debe combatir.”

RecFaces

María Kazhuro
RecFacesEstas mejoras en la biometría también las ratifica María Kazhuro, Gerente de Desarrollo de Negocios de RecFaces en LATAM, quien en la misma dirección afirma que “con las tecnologías de IA se hace posible una autenticación de usuario más precisa. Los métodos tradicionales, como las contraseñas y los PIN, pueden ser fácilmente sometidos al hackeo o robo. Sin embargo, la IA puede utilizar datos biométricos, por ejemplo, reconocimiento facial, huellas dactilares, patrones venosos o todos los signos juntos, lo que hace que la autenticación sea mucho más segura y eficiente.”
De igual manera, María considera que la Inteligencia Artificial permite automatizar los procesos de servicio al cliente al combinar el servicio con la identificación por voz y reducir la carga de trabajo de los operadores, proporcionando respuestas rápidas y precisas a las solicitudes de los clientes. Los chatbots y los asistentes de voz respaldados por IA, son capaces de realizar muchas tareas, según explica, incluyendo el suministro de información sobre productos y servicios, el procesamiento de pagos y la resolución de cuestiones problemáticas, lo que mejora el nivel de atención al cliente y disminuye los riesgos de errores.

Mejor oferta de valor costo/beneficio

Hikvision

Luis Ramírez
HikvisionLa IA también ha aportado significativamente en términos económicos. Luis Ramírez, Gerente de Preventa y Posventa de Hikvision Colombia asegura que la IA permite a las compañías del sector ofrecer soluciones con mayor generación de valor y reducción de costos: “Las soluciones basadas en IA permiten tener un mayor retorno de inversión al optimizar costos de implementación e incrementar la productividad del sistema; ya sea para detección de riesgos como intrusiones perimetrales, detección de inundaciones o alertar al personal sin elementos de protección personal, así como para la optimización de la operación como por ejemplo contar con un control de acceso más rápido, con reconocimiento facial o de placas.”

Johnson Controls

Antonio Olmedo
Johnson ControlsUna de las compañías que ha dedicado grandes esfuerzos a implementar la IA en sus productos es Johnson Controls, que se destaca por sus soluciones de videovigilancia que utilizan Inteligencia Artificial y potentes analíticas para garantizar la seguridad y protección de las personas. Estas características se integran en sus cámaras inteligentes, que funcionan con la última versión de software de su plataforma de gestión de video.

Con una implementación más rápida, analíticos específicos y control de gestión de video optimizado, ahora su plataforma de video incluye alertas de protección inteligente y nuevas reglas que permiten que los usuarios detecten objetos que permanecen en un perímetro durante un plazo específico o bien que ingresan en un área protegida.

Antonio Olmedo Morales, Gerente de Producto de Video para Latam de la compañía comenta que “los nuevos procesadores son tan poderosos que permiten aplicar la IA en el borde, y con analíticos de costo cero como los de Johnson Controls se reduce drásticamente el gasto en servidores, licenciamiento y red permitiendo un avance en la tecnología a la vez que se tiene una mejora en la relación costo/beneficio.”

Análisis de video mejorado

Axis Communications

Manuel Zamudio
Axis CommunicationsEste tal vez sea uno de los aportes más significativos e importantes de la IA al sector de la seguridad. Manuel Zamudio, Gerente de Asociaciones Industriales LATAM&CAR de Axis Communications comenta cómo la IA ha permitido transformar las cámaras de videovigilancia de simples dispositivos de grabación a herramientas inteligentes capaces de analizar y comprender el entorno. “Con la IA, las cámaras pueden distinguir entre objetos, personas, vehículos e incluso comportamientos específicos, lo que permite mejorar la precisión de las alertas de seguridad, minimizar las falsas alarmas, optimizar procesos, agilizar la búsqueda en grabaciones y generar datos estadísticos necesarios para su análisis y toma de decisiones.” explica Manuel.

El gerente también destaca que las soluciones basadas en IA de Axis han avanzado en la capacidad de reconocimiento y clasificación granular de elementos en la escena. Esto no solo se limita a identificar individuos, sino también a detectar patrones de comportamiento o actividades sospechosas y no sólo en video, sino también en audio identificando, por ejemplo, sonidos de disparo de armas de fuego, ruptura de cristales, alarmas vehiculares y agresión verbal, entre otros. Estas capacidades han mejorado enormemente la precisión y la eficiencia en aplicaciones como el control de acceso vehicular y peatonal, la supervisión y vigilancia, investigaciones, así como en la producción y la automatización en múltiples sectores industriales.

Mayor integración

Intelbras

Franciele Dacas Franzmann
IntelbrasFranciele Dacas, Gerente de Exportación de Intelbras, el fabricante brasileño, está de acuerdo con los aportes de la IA al análisis de video desempeñando un papel fundamental en la seguridad electrónica. Así lo explica al destacar que los sistemas de IA han permitido la detección avanzada de amenazas, permitiendo identificar actividades sospechosas en tiempo real mediante el análisis de patrones de comportamiento. 

Por otro lado, para Franciele la IA ha aumentado el número de funciones de las cámaras de seguridad, haciendo que el servicio de vigilancia sea aún más eficiente, práctico y rápido, con soluciones que trabajan de forma integrada. La automatización y el análisis previo impulsados por la IA también han hecho posible la prevención proactiva de incidentes, ofreciendo un mayor nivel de seguridad.

“Para garantizar que todas las soluciones tecnológicas se conectan y funcionen en armonía, es necesario utilizar un software robusto. Uno de los más innovadores del mercado es Defence IA 3.0 de Intelbras, una versión lanzada recientemente con varias mejoras y nuevas funciones.” comenta Franciele. La herramienta que gestiona los equipos electrónicos de seguridad de forma unificada y realiza la supervisión por vídeo de todo el sistema, puede utilizarse junto con cámaras, grabadores, controladores de acceso y alarmas de intrusión o incendio, por ejemplo, ayudando en la gestión de la seguridad. Entre sus principales funciones se encuentran el recuento de personas, la lectura de matrículas, la búsqueda forense y la inteligencia de comportamiento.

Para finalizar, Franciele comenta que “Defense IA 3.0 destaca por ser más liviano e intuitivo que otros programas similares. Además, es capaz de gestionar múltiples analíticas basadas en IA con menos servidores, proporcionando una solución más rentable. Este funcionamiento simplificado facilita la investigación de incidentes y permite localizar personas y vehículos en unos pocos clics, lo que se traduce en un ahorro de costos y una mayor eficiencia en los proyectos de seguridad.”

Tendencias de la Inteligencia Artificial en la industria de la seguridad electrónica

TECNOSeguro aprovechó la oportunidad al estar en contacto con los voceros de la industria para preguntarles sobre las tendencias en materia de Inteligencia Artificial para el sector de la seguridad, estos fueron algunos de los puntos clave que visualizan a futuro y que nos compartieron.

Mayor reducción de costos

CAME México

Jaqueline León
CAME MéxicoPara Jaquelin Leon, Gerente de Marketing y Comunicación de CAME México, el fabricante italiano de sistemas de automatización, hogar inteligente, sistemas de parking y control de acceso, “la identificación de patrones y mejora de estrategia de seguridad jugarán un papel importante de personalización en el mundo de la seguridad electrónica, a largo plazo estos escenarios representan una recopilación de datos más fácil de adquirir y analizar, así como mayor número de ganancias partiendo de parámetros de inversión un poco por encima de los establecidos en el mercado de la seguridad; teniendo como resultado un margen de ROI un poco más amplio de lo normal, esto significa que a pesar de considerar un costo un poco más grande al principio se reducen los riesgos posibles de seguridad en un futuro compensando los gastos con un sistema preventivo que no requerirá tantos mantenimientos ni grandes ajustes en la estrategia de seguridad, reduciendo los riesgos a un porcentaje mínimo.”

La AI poco a poco se irá convirtiendo en un aliado que automatiza procesos, convirtiéndose en un facilitador de datos más exactos con un margen menor de ajustes en estrategias de seguridad para escenarios vehiculares, peatonales y de seguridad perimetral.

Inteligencia de Negocios

Network Optix

Alejandro Murillo
Network OptixPor otro lado, Alejandro Murillo, Gerente Regional LATAM de Network Optix comenta que de cara al futuro, el BigData será el gran protagonista “las cámaras son realmente ojos desde el punto de vista de la seguridad, pero sirven para más cosas y es ahí donde Network Optix le está apostando a que las funcionalidades de las cámaras salgan del nicho de la seguridad para ir a otros ámbitos, como la operación en procesos productivos, análisis de comportamiento en sitios de concentración de personas e incluso volverse parte de la gestión operativa en las ciudades y negocios.”

De este modo la integración de la IA en los sistemas de videovigilancia entregará cada vez más información certera y valiosa para la operación diaria en cualquier ambiente, productivo, y por ende económico.

Con el tiempo, las compañías se irán adaptando y seguramente aprovecharán toda fuente de video que tengan a su disposición para sacar el mayor provecho de los metadatos en forma de información útil en cualquier tipo de industria.

“Esta información podrá ser, desde aplicaciones básicas como el conteo de personas, mejorar las condiciones de tráfico en las vías, evitar lesiones o accidentes en las personas según los movimientos que estén haciendo o evitar actos delictivos analizando comportamientos extraños de personas en lugares públicos. El Deep Learning como uno de los métodos de generar IA será, seguramente, la base de las innovaciones que tendremos en el futuro cercano.” concluye Alejandro.

Predicción y Prevención

Neural Labs

Elías Válcarcel
Neural LabsLa capacidad predictiva de la IA sin duda será uno de los aportes más importantes en el futuro, al mismo tiempo que se avanzará en varios frentes. Elías Valcárcel, CEO de Neural Labs afirma que primero se debe seguir enriqueciendo los actores y situaciones que podemos detectar con altísima eficacia.

“De esta manera se podría llegar, incluso, a prever estas situaciones antes de que sucedan, minimizando así los posibles daños o repercusiones a las personas en materia de seguridad. Y ya en otro plano, se podría añadir a un business intelligence, el análisis y uso de los datos extraídos por estas nuevas analíticas de vídeo.” comenta Elías.

SCATI

Jean Pierre Alfonso
SCATIAlineado con la predicción como futuro de la IA en nuestra industria y otros aspectos anteriormente mencionados, está Jean Pierre Alfonso, Gerente Regional de Ventas de Cuentas Clave y Desarrollador de Negocios para la Región Andina LATAM de Scati. 

“Anticipamos una mayor sofisticación en la detección y prevención de amenazas, donde la IA perfeccionará su capacidad para identificar patrones y comportamientos aún más complejos, lo que mejorará la precisión y reducirá las falsas alarmas. Además, esperamos ver una expansión en la convergencia de datos, donde la IA integrará datos de múltiples fuentes, como cámaras, sensores IoT y sistemas de control de acceso, para proporcionar una visión más completa de la seguridad. Otra tendencia importante es la incorporación de la IA en la gestión de flujos de trabajo, donde se automatizarán tareas rutinarias y se facilitará la toma de decisiones optimizando el trabajo de operadores y directivos.” explica Jean Pierre.

Mayor demanda de recurso humano calificado

Solutec

Fernando Cuartas
SolutecPor otro lado, es una realidad que el uso de la IA generará una mayor demanda de personal altamente calificado en las compañías prestadoras de servicios de seguridad, proveedores e incluso instaladores. Así lo asegura Fernando Cuartas, Director Comercial de Solutec. 

El análisis de riesgos, así como el diseño y despliegue de proyectos que apliquen la IA, requiere un mayor nivel de conocimiento para la correcta aplicación y operación de los productos.  En gran medida, la IA opera a partir de la experiencia del mismo sistema, a medida que la implementación opera en el tiempo.  “Una implementación apresurada, con errores en el análisis y diseño, generará problemas acumulativos futuros. Si el aprendizaje de la IA se basa en errores, el resultado será el equivocado.” explica Fernando.

“Además, a medida que la IA complementa y reemplaza tareas repetitivas y simples actualmente realizadas por personas, el ser humano deberá estar preparado para cubrir ubicaciones que demanden su capacidad de análisis y visión para la resolución de problemas o enfrentar amenazas. Así que las posiciones más básicas en los servicios de seguridad tienden a desaparecer, demandando recurso humano más capacitado.” concluyó Fernando.