La inteligencia artificial y la visión por computadora impulsan el futuro del comercio minorista
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La inteligencia artificial y la visión por computadora impulsan el futuro del comercio minorista

El sector minorista se ha enfrentado a varios cambios en los últimos años, como el aumento del comercio en línea, la digitalización dentro de las tiendas, los cambios en la mano de obra e incluso las preferencias de los compradores. Estos cambios han llevado a una mayor innovación en las tiendas físicas e incluso han acelerado algunos avances ya existentes. 

Una de estas tecnologías avanzadas que está ganando mucha atención en el comercio minorista es la inteligencia artificial (IA), especialmente en el contexto del creciente uso de análisis inteligentes en las cámaras de vídeo en red. La visión por ordenador, que es un subsector de la IA permite a las cámaras "ver" y obtener información significativa a partir de imágenes digitales y vídeo, tiene el potencial de transformar el sector minorista. Esta tecnología podría proporcionar los datos y la información necesarios para afrontar algunos de sus mayores retos, como prevención de pérdidas, dotación de personal, sostenibilidad e inventarios, y ayudar a mejorar la experiencia de compra, todo desde un mismo sistema.

Los análisis en tiempo real ayudan a prevenir pérdidas

La prevención de pérdidas sigue siendo un problema importante en el sector minorista. En 2021, la Federación Nacional de Minoristas (NRF, por sus siglas en inglés) informó que la tasa media de pérdida desconocida era del 1.4%, representando 94,500 millones de dólares en pérdidas. No es una suma insignificante, y es fundamental que se aborde este problema en el entorno de los comercios identificando los puntos críticos para posibles robos, como la zona de autopago.

Los clientes pueden poner en práctica diferentes tácticas para evadir los pagos, lo que puede resultar tentador cuando no hay un empleado físico que los controle. Dicho esto, eliminar estos puntos de pago sería perjudicial. De hecho, según un estudio publicado por Gitnux en 2023, el 73 % de los consumidores prefiere el autopago a las líneas de caja con personal. Esta preferencia seguirá impulsando la adopción y expansión de las opciones de autofacturación en las tiendas, por lo que es fundamental mitigar el riesgo de robo.

Apoyando las operaciones y la experiencia del cliente

La comodidad ocupa un lugar destacado en la lista de prioridades de los compradores, especialmente en lo que respecta a la ampliación de los horarios de apertura de las tiendas y la reducción del recorrido de compra. Esto puede lograrse mediante el uso inteligente de la automatización y la tecnología avanzada. Las cámaras de red equipadas con software de análisis con IA pueden utilizarse para gestionar procesos en la tienda como la reposición de existencias y el seguimiento de la afluencia, lo que permite al personal ofrecer consejos y recomendaciones de alta calidad a los compradores.

También se está produciendo un cambio hacia modelos de tienda más híbridos, que utilizan la tecnología para facilitar la navegación y la compra en ausencia de personal en sitio. Esto les permite ampliar el horario de apertura sin limitar el acceso a las horas que más convienen a los compradores. 

Aquí es donde también puede aplicarse la visión por ordenador para obtener información sobre sus tiendas. Las cámaras de red equipadas con funciones de IA pueden detectar cuándo los clientes añaden artículos a sus cestas, cuánto tiempo pasan en la tienda y dónde, los puntos de fricción o los embotellamientos y otros comportamientos en la tienda. Esta información puede servir de base para cualquier cambio que se deba realizar y así influir positivamente en la experiencia del cliente.

La gestión de inventarios se actualiza

La falta de existencias es una de las mayores frustraciones que experimentan los compradores y puede ser una fuente de pérdidas de ingresos. Según un análisis de NielsenIQ sobre la disponibilidad en las estanterías, que se refiere al número de productos disponibles para su compra en un lugar y momento determinados, las estanterías vacías costaron a los minoristas estadounidenses 82.000 millones de dólares en ventas perdidas solo en 2021, las cuales podrían haberse evitado.

La visión por ordenador puede ayudar en este caso. Las cámaras modulares o integradas pueden capturar imágenes de vídeo de sus estanterías, mientras que un algoritmo de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes analiza los datos sobre la colocación y disponibilidad de las existencias. Cuando se detecta la necesidad de reponer existencias, se envía una alerta en tiempo real a un panel de control o a una aplicación móvil para informar al personal de la necesidad de reponer artículos específicos. Esta agilidad y flexibilidad añadidas garantizan que los niveles de existencias sigan respondiendo a las demandas de los clientes.

Utilizando la IA para alcanzar los objetivos de sostenibilidad

Si bien es fácil ver el impacto inmediato del uso de la visión por ordenador y la IA en el entorno de la tienda o comercio, cuando se piensa en la eficiencia operativa y la rentabilidad, también se pueden utilizar estas tecnologías para mejorar las  métricas de sostenibilidad.

Se puede aplicar la IA para supervisar los niveles de existencias, asegurándose  que se puede responder directamente a la demanda y evitando tener excedentes de existencias, que podrían destruirse o ir a parar al vertedero. También se puede utilizar herramientas de previsión de IA para gestionar mejor las existencias y ayudar a los administradores y propietarios a lograr la neutralidad de carbono mediante el control de las tasas de emisión.

El futuro del comercio minorista se apoyará en la analítica

El potencial de la IA en la videovigilancia es prometedor. Las cámaras de red equipadas con visión por ordenador pueden mejorar el análisis de vídeo, permitiendo la detección de amenazas, la detección de movimiento, el reconocimiento de objetos y una mejor comprensión de los comportamientos en la tienda o comercio. Esto permite al personal centrarse en ofrecer un servicio de alta calidad que mejore la experiencia del cliente y fomente la visita constante al negocio y la fidelidad a la marca. 

También se puede utilizar la IA para predecir tendencias y preferencias de los clientes, lo que ayuda a planificar mejor el inventario, las campañas de marketing y el lanzamiento de productos. También hay un beneficio añadido en términos de apoyo a los objetivos de sostenibilidad. Utilizando la información obtenida de esta tecnología, se puede con certeza minimizar los residuos y optimizar la logística.

Aunque las ventajas de la IA son numerosas, como ocurre con cualquier actividad de recopilación y análisis de datos, es importante tener en cuenta los aspectos éticos relacionados con la privacidad y el posible uso indebido de la tecnología antes de ponerla en práctica. Se trata de un proceso continuo y en constante evolución en la los propietarios de tiendas y comercios tendrán que navegar a medida que se esfuerzan por realizar cambios en su sistema de vigilancia que beneficie su negocio más allá de garantizar la seguridad y la protección. Utilizar la IA en el sistema de vigilancia permitirá, en definitiva, tomar mejores decisiones empresariales y aumentar los beneficios a largo plazo.

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