Neural Orchestrator, solución para análisis de tráfico de Neural Labs

Características de Neural Orchestrator, solución para análisis de tráfico de Neural Labs

Neural Orchestrator es una solución para análisis de tráfico, independiente del modelo o marca de cámara. Mediante técnicas de Deep Learning analiza la escena reconociendo objetos, los individualiza y clasifica para luego realizar el seguimiento (tracking) de cada uno de ellos. En tiempo real evalúa el comportamiento de los objetos detectando eventos e infracciones de tráfico.

Puede procesar múltiples cámaras Onvif y aprovecha la potencia del procesamiento en GPU (Graphics Processing Unit) para detección de objetos usando Deep Learning.

Funcionalidades y ventajas

Mediante un motor de reglas, Orchestrator puede reconocer las siguientes situaciones (muchas más pueden ser programadas):

• Tracking de personas
• Conteo de personas, vehículos (incluso por categoría)
• Cruce indebido de personas
• No respeto paso de cebra
• Detección de atascos / congestión de tráfico
• Detección de peatones en la vía
• Detección de objetos en la vía
• Vehículos en dirección contraria
• Densidad de la vía
• Vehículo a velocidad anormal

Para más información descargue el datasheet a continuación.