TECNOSeguro

El Portal Especializado en Seguridad Electrónica

La compañía lanzó oficialmente su primer Grabador de video en red (NVR) con aprendizaje inteligente (Deep Learning), que ofrece funciones avanzadas de Inteligencia Artificial para una variedad de aplicaciones.

El servidor DHI-IVS-F7500-P de reconocimiento facial distribuido se aplica principalmente a las ciudades: ciudad segura, gestión de la seguridad de las vías principales de tráfico, análisis comercial de los grandes supermercados, etc.

En el mundo este año, el mercado de control de acceso aumentará en un 6,8%. Además, seguirá teniendo un rol protagónico empresarial a través de integraciones más profundas con la videovigilancia, los procesos de negocio y el Internet de las Cosas.

La compañía batió el récord establecido previamente por Baidu, Tencent, Google y otros.

Durante más de año y medio, la compañía tuvo a su cargo el montaje del esquema de seguridad de este evento y en zonas como el aeropuerto internacional, las estaciones de metro y ferroviarias, entre otras.

La Estación sur de Autobuses de Madrid, la más concurrida de Europa, redujo el número de incidentes de 5 diarios a 5 al mes tras la adopción de una tecnología de reconocimiento facial. La experiencia abre oportunidades para reforzar la seguridad de pasajeros en otras estaciones a través de analíticas de video avanzadas.

Esta nueva versión ofrece una amplia funcionalidad e integración con analítica de terceros, como reconocimiento facial y lectura de placas. Además la nueva función de “Live & Playback Site” permite al usuario conectarse hasta a 10.000 ubicaciones en todo el mundo, utilizando una única interfaz.

La versión 5.2. de la plataforma de gestión de video de SCATI incorpora el Análisis Inteligente de Video en cámaras y servidores.

En los últimos años, las tecnologías para la identificación de personas por sus rasgos faciales se volvieron más accesibles, mientras que se mejoraron los algoritmos de su software y las funciones de las cámaras. Ahora, esta tendencia está empezando a ser útil para mucho más que la captura de sospechosos.

Un sistema de reconocimiento facial fue instalado en el Casino Gran Madrid-Colón con el fin de reforzar la labor de los fisonomistas en el control de juego. El Casino que recibe 700 mil visitantes cada año, redujo a menos de la mitad el tiempo necesario para identificar a una persona dentro del lugar, incluso a última hora y en jornadas de máxima afluencia de público.

Sesión

Suscríbase Gratis a Nuestro Boletín

Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías de la industria de la seguridad en su bandeja de email.