Neural Edge: La solución embebida para LPR de Neural Labs

NEURAL EDGE es la solución integrada de Neural Labs para proyectos de reconocimiento de placas (LPR), tanto en entornos urbanos como para el control de accesos vehiculares.

Además, cuando se utiliza con modelos específicos de cámaras, detecta vehículos sin matrícula o placa y procesa la marca, color, velocidad, modelo/línea (disponible en ciertos países), clasificación y tipo de vehículo: automóvil, motocicleta, autobús, camión y furgoneta (Van o SUV).

El análisis LPR se realiza dentro de la propia cámara, aprovechando los recursos de procesamiento disponibles para minimizar los costos en servidores y proporcionar una solución viable para instalaciones con recursos limitados de conectividad.

Principales características

Control de accesos - Modelo Neural Edge Stop&Go: es posible configurar un sistema de control de accesos sin necesidad de servidores (serverless), permitiendo que las cámaras se comuniquen entre sí para otorgar acceso a vehículos según su placa, día de la semana, horario, etc.
Tránsito urbano - Modelo Neural Edge Urban: en escenarios de tránsito libre (free flow) de hasta 2 carriles y velocidades de hasta 120 km/h, el modelo Neural Edge Urban es ideal para mejorar la seguridad y la movilidad urbana, especialmente en redes con enlaces limitados o inestables.
Fácil integración: Diseñado para una implementación sencilla y para complementar cualquier sistema de control de accesos, seguridad, movilidad, tráfico y logística. Incluye de manera nativa y configurable el envío de metadatos (datos e imágenes) a través de:
- Mensajería XML/JSON por sockets
- Llamadas HTTP
- TELNET
- Email
- Eventos ONVIF
- Y más
Configuración y herramientas: Neural Edge está diseñado para satisfacer las necesidades de los clientes más exigentes. Es fácil de configurar y dispone de todas las herramientas necesarias para diagnosticar el funcionamiento correcto y mantener el sistema en buen estado.
Escalabilidad: Neural Edge se integra con la Suite Neural Server en escenarios más complejos o donde se requieran análisis adicionales de video como color, marca, clasificación y línea del vehículo, así como aplicaciones como control de aforo o detección de infracciones como paso en rojo, giro indebido, contravía, entre otras.