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El ThingTank Team gana el 3er lugar del pasado Nx Hackathon con una solución inteligente para estacionamientos
Luego del pasado Nx Hackathon, la cual es una experiencia colectiva que busca lograr un objetivo en común relacionado a temas de programación y desarrollo de software o hardware, la marca destaca las soluciones innovadoras presentadas por los ganadores de sus principales premios.
La atención se centra en el ganador del tercer lugar, el equipo Think Tank, quienes desarrollaron una solución excepcional para abordar los varios desafíos que presentan los estacionamientos públicos y privados.
Aprovechando las herramientas proporcionadas en el kit de herramientas Nx del sistema operativo de video de nivel empresarial de Network Optix, Nx EVOS, la aplicación desarrollada por el equipo ThingTank utiliza imágenes de cámaras de seguridad para monitorear y detectar la ocupación de espacios de estacionamiento en tiempo real, rastrear la ocupación total del estacionamiento y alertar automáticamente a los propietarios en caso de emergencias. Este innovador enfoque no sólo facilita a los conductores la localización más rápida de los lugares de estacionamiento, sino que también mejora la gestión y la seguridad general del estacionamiento.
Enfoque para detectar ocupación
El sistema de ThingTank emplea algoritmos avanzados de aprendizaje profundo, como MaskRCNN y YOLO, para ubicar los lugares de estacionamiento dentro de las imágenes de la cámara de seguridad. Una vez identificados los espacios, se utilizan clasificadores para determinar la presencia o ausencia de vehículos y generar información sobre el tipo de lugar, si este está vacante u ocupado y la duración de la ocupación al sistema de gestión.
Demostración de la solución
Principales características y beneficios
Utilización optimizada de espacios de estacionamiento
La solución del equipo ThingTank utiliza Nx AI Manager para configurar un modelo de IA diseñado para identificar lugares disponibles de estacionamiento, lo que reduce significativamente el tiempo que los conductores dedican a buscarlos y maximiza su uso.
Solución rentable y de bajo mantenimiento
Al utilizar las cámaras de video existentes en el sitio, en vez de sensores montados en el suelo, que son costosos y requieren mucho mantenimiento, la aplicación de ThingTank proporciona una alternativa económica para el monitoreo de estacionamientos. Esto reduce los costos de mantenimiento del sitio y garantiza un rendimiento mucho más confiable.
Precisión mejorada y menos errores en la gestión del estacionamiento
El sistema permite a los administradores del sitio optimizar la utilización del estacionamiento con mayor precisión, menos errores y datos más confiables, lo que lleva a una mejor gestión de los espacios disponibles y a un estacionamiento más organizado.
Detección de incendios incorporada
Además de monitorear la ocupación de los espacios de estacionamiento, la aplicación del premiado equipo ThingTank integra capacidades de detección de incendios para mayor seguridad. Esta característica detecta posibles accidentes e incendios de vehículos de manera temprana, evitando una escalada y mejorando la seguridad tanto para los vehículos como para los conductores.
El futuro del producto para ThingTanks
Estas características son sólo una mínima parte de lo que podría hacerse. ThingTank incluyó una lista de características adicionales que podrían sumarse en futuras actualizaciones, como por ejemplo:
- Reconocimiento de marcas, modelos y placas de vehículos.
- Una aplicación fácil de usar con orientación de realidad aumentada.
- Integración con la infraestructura de ciudad inteligente existente.
- Integración de Raspberry Pi y NVIDIA Jetson Boxes para acceso a la nube.
Conclusión
El sistema de monitoreo de ocupación y detección de espacios de estacionamiento del equipo ThingTank ofrece una solución rentable y eficiente para gestionar las instalaciones de estacionamiento y optimizar la utilización de los espacios de estacionamiento. Al aprovechar técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y la infraestructura de cámaras de seguridad existente, este sistema proporciona información en tiempo real sobre la disponibilidad de espacios de estacionamiento, lo que ayuda a reducir la congestión y mejorar la experiencia general de estacionamiento para los conductores.
Network Optix con gran orgullo y admiracion felicita al ThingTank Team por su innovadora solución. Su trabajo demuestra el poder transformador de la visión por computadora para abordar los desafíos del mundo real. Esperamos ver esta aplicación implementada en el futuro, para ayudar a los estacionamientos en todo el mundo.
Nx invita a todos a estar atentos por más actualizaciones, historias y casos de éxito de la mano de mentes brillantes que impulsan los avances tecnológicos. Mientras tanto la compañía continúa explorando el potencial ilimitado de Nx EVOS, su nueva plataforma Cloud qué sin duda, pronto se darán a conocer más detalles de este lanzamiento para la región.
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