Ganadores del Venue Hackathon Innovation de Nx: Espacios públicos más inteligentes con video inteligente

Descripción general del Hackathon de Nx: Innovación en espacios

Los espacios públicos, como estadios, estaciones de metro y salas de conciertos, son entornos complicados donde la seguridad, la experiencia del visitante y la eficiencia operativa deben gestionarse en tiempo real. El Hackathon de innovación en espacios de Nx invitó a los desarrolladores a abordar estos desafíos utilizando las poderosas capacidades de Nx EVOS, incluidos Nx AI Manager y Nx Toolkit, para crear soluciones escalables impulsadas por inteligencia de video.

Se motivó a los desarrolladores a innovar en torno a temas como el monitoreo del flujo de multitudes, las alertas de seguridad, la participación del público y el control de acceso, lo que dio como resultado una amplia gama de conceptos creativos e implementables. Estos tres proyectos se destacaron por su ingenio, impacto y uso efectivo del marco Nx:

VenueFlow AI -Primer lugar

Monitoreo de aforo y flujo de multitudes de Morale Study

Desarrollado por Morale Study, VenueFlow AI es un sistema de analíticas de video inteligente diseñado para monitorear los niveles de aforo y rastrear el movimiento de multitudes en tiempo real en lugares grandes. Diseñado teniendo en cuenta la seguridad, el cumplimiento normativo y la comodidad de los visitantes, este sistema utiliza mapas de calor y detección de anomalías para brindar información útil a los operadores del espacio.

Características principales y aspectos destacados: 

• Visualiza la densidad y el movimiento de la multitud en tiempo real a través de mapas de calor dinámicos, con vistas seccionales simplificadas para una respuesta más rápida del operador.
• Detecta automáticamente anomalías como congestionamientos, vías bloqueadas y dispersiones repentinas, activando notificaciones automáticas móviles y alertas en el cliente.
• Utiliza los modelos YOLOv8, DeepSORT y LSTM para potenciar el conteo de ocupación, el seguimiento de flujos y la detección de anomalías de comportamiento.
• Almacena y analiza datos históricos de ocupación a través de Nx Metadata SDK para generar informes, cumplir con la normativa y obtener información sobre tendencias.
• Se integra perfectamente con Nx AI Manager y Nx Toolkit para implementación, superposiciones personalizadas y flujos de trabajo de orientación de emergencia por megafonía.
• Ofrece un marco escalable y de alto rendimiento ideal para entornos de eventos de máxima capacidad que requieren visibilidad en tiempo real y medidas de seguridad proactivas.

VenueFlow AI proporciona una herramienta poderosa para mantener entornos seguros y eficientes al mismo tiempo que mejora la experiencia de los visitantes, garantizando que los espacios funcionen sin problemas incluso durante eventos de máxima capacidad.

MetroLine 1 Safety - Segundo lugar

CCTV de seguridad y protección de Vision Zero

Creado por el equipo de Vision Zero, MetroLine 1 Safety es una solución de CCTV multipropósito impulsada por IA diseñada para el sistema de metro de la ciudad de Ho Chi Minh. Con capacidades de detección en tiempo real y una interfaz avanzada de gestión de eventos, este proyecto redefine cómo las autoridades de tránsito pueden monitorear, gestionar y responder a eventos críticos.

Características principales y aspectos destacados:

• Detecta y clasifica incidentes como incendios, humo, robos y accesos no autorizados utilizando modelos YOLOv8 y CLIP para un análisis rápido en el servidor.
• Mejora la conciencia contextual con los modelos de lenguaje de visión InternVL 1B que extraen atributos y generan metadatos descriptivos.
• Permite a los operadores buscar y correlacionar incidentes utilizando consultas de imágenes o texto a través de una base de datos de eventos basada en vectores (MariaDB con similitud de coseno).
• Centraliza la visualización a través de un panel personalizado con superposiciones de incidentes, etiquetado de eventos y gráficos exportables.
• Se integra con Nx AI Manager, Nx Toolkit y sistemas externos como altavoces IP, torres de señal y puntos finales de red (FTP/SMTP).
• Diseñado para una implementación escalable en todos los sistemas de transporte público, combina la detección en tiempo real con reglas flexibles definidas por el operador para la gestión adaptativa de incidentes.

MetroLine 1 Safety garantiza un transporte público más seguro al permitir a los operadores responder a las amenazas a medida que ocurren, reduciendo los tiempos de respuesta y agilizando los flujos de trabajo de seguridad.

CrowdPulse - Tercer lugar

Monitoreo de la participación del público de Très Tigré

Desarrollado por Très Tigré, CrowdPulse es una plataforma impulsada por IA para el monitoreo de la gestión del público en tiempo real en eventos en vivo. Diseñada para ayudar a oradores, educadores y organizadores de eventos, el sistema proporciona un “control de pulso” de la atención mediante la expresión facial, la somnolencia y la detección de la postura de la cabeza. 

Características principales y aspectos destacados:

• Monitorea la atención de la audiencia mediante la detección de emociones, la postura de la cabeza y el seguimiento de la somnolencia, con activadores de eventos personalizables para caídas repentinas de la participación.
• Modelo predictivo creado en XGBoost, entrenado con conjuntos de datos académicos, calcula puntajes de participación en vivo durante las sesiones.
• Implementa modelos a través de Nx AI Manager y etiqueta eventos en tiempo real, mostrando señales visuales en transmisiones de video dentro del cliente Nx.
• Incluye un panel basado en la web para revisar las tendencias de participación después del evento, con acceso desde computadoras de escritorio y dispositivos móviles, logrando así su uso en múltiples plataformas.
• Ofrece información medible y basada en datos sobre el comportamiento del público, reemplazando los comentarios subjetivos con prácticas analíticas para mejorar el desempeño de los oradores y la transmisión de contenidos.

CrowdPulse ofrece una solución práctica impulsada por IA para convertir el comportamiento del público en tiempo real en comentarios significativos, ayudando a los presentadores a refinar el contenido y maximizar el impacto en cualquier experiencia en vivo.