Campeonatos seguros: Mejorar la seguridad en los juegos olímpicos con el reconocimiento facial
Fuente: RecFaces

Campeonatos seguros: Mejorar la seguridad en los juegos olímpicos con el reconocimiento facial

El deporte tiene un profundo significado en la vida de los atletas, las naciones y los ciudadanos por igual, fomentando un sentido de unidad y orgullo nacional. Los eventos deportivos cautivan corazones y mentes, demostrando devoción hacia el espíritu atlético. El camino de un atleta, desde las competiciones locales hasta los escenarios globales, personifica la dedicación y la resiliencia, inspirando a millones de personas en todo el mundo. 

En la cúspide de este viaje atlético se encuentran los Juegos Olímpicos, un evento importante que trasciende fronteras y culturas, uniendo a las naciones en una búsqueda común de excelencia y deportividad. París, conocida como la Ciudad de las Luces y la ilustre capital de Francia, se ha estado preparando durante años para los Juegos Olímpicos de 2024, prometiendo momentos inolvidables de triunfo y unidad.

En medio de la emoción, existe una gran responsabilidad: proteger los intereses de todos los involucrados. En respuesta, el uso de la tecnología de reconocimiento facial, ofrece un enfoque mejorado para aumentar las medidas de seguridad para la identificación, el control de acceso y la detección de amenazas. Esto simboliza un compromiso de salvaguardar el espíritu de los Juegos Olímpicos, preservando la alegría y el orgullo que este evento monumental brinda a millones de personas en todo el mundo.

Llamado a la seguridad: búsqueda de una mayor seguridad en los juegos olímpicos

Hoy en día, garantizar la seguridad durante los Juegos Olímpicos implica abordar una serie de desafíos, incluidas las complejidades de administrar el comportamiento de los fanáticos, los ataques cibernéticos y la imprevisibilidad de los disturbios civiles.

Según el Centro Nacional de Seguridad Deportiva, el 73.2% de visitantes tiene en cuenta las medidas de seguridad al decidir asistir a un evento, mientras que el 77% prefiere que las medidas de seguridad sean visibles en un evento.

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Con los crecientes avances tecnológicos y la globalización del mundo actual, los Juegos Olímpicos enfrentan un aumento en los riesgos de ciberataques. De hecho, los ataques de phishing, la fuga de credenciales (credential stuffing) y la pulverización de contraseñas (password spraying) son algunas de las amenazas más comunes para la ciberseguridad. Informes del Centro Nacional de Seguridad Cibernética del Reino Unido han establecido que más del 70% de las organizaciones deportivas fueron víctimas de incidentes cibernéticos en 2020, causados principalmente por los hackers que buscaban beneficios financieros.

Erradicar los problemas de seguridad con tecnología de reconocimiento facial

En particular, la videovigilancia se convierte en un componente importante de la seguridad y la detección de incidentes durante los Juegos Olímpicos, donde se reúnen millones de espectadores de todo el mundo. Por esta razón, se requieren medidas perimetrales estrictas, procedimientos de detección seguros y seguridad vigilante. Ciertamente, la integración de tecnología de reconocimiento facial como una función adicional en los Sistemas de Gestión de Video (VMS) puede mejorar significativamente los resultados.

Mejora de la seguridad física

Los sistemas de análisis de video son una de las herramientas más eficientes para evaluar los niveles de amenaza en un evento, que utiliza el reconocimiento facial para comparar los rostros de las personas que asisten al evento con una base de datos universal de delincuentes. Esto permite al personal de seguridad identificar rápidamente a los actores maliciosos y detenerlos. Por lo tanto, reduce la probabilidad de que los atacantes intenten realizar eventos a gran escala, protegiendo así a los participantes y espectadores y garantizando su seguridad. 

Monitoreo del comportamiento de la multitud

La gestión eficaz del comportamiento de la multitud es crucial para mantener un entorno seguro y armonioso. Los Sistemas de Análisis de Video facilitan la búsqueda y el monitoreo en tiempo real de violaciones de la conducta de las multitudes, como vandalismo, alcoholismo, violencia, etc. Los instigadores de tales acciones son identificados y etiquetados de inmediato, lo que brinda la oportunidad a los oficiales de seguridad de abordar el problema antes de que se intensifique. Esto también ayuda a rastrear y prevenir grandes disturbios, ya que el sistema permite reconocer a las personas de las listas de no confianza en la multitud, incluso si sus rostros están ocultos por máscaras. Esta capacidad facilita al personal de seguridad responder rápidamente a las amenazas emergentes, asegurando que los disturbios no lleguen a estar fuera de control.

Medidas de ciberseguridad mejoradas

La tecnología de reconocimiento facial minimiza las posibilidades de los ciberdelincuentes que intentan infiltrarse e interferir en los sistemas de información de gestión de competiciones, flujos de medios y sistemas de seguridad. Si el sistema de reconocimiento facial está centralizado, cualquier intento de intrusión de un atacante será detectado instantáneamente por el personal de seguridad.

Esto evitará el acceso no autorizado y reducirá no sólo el número de delitos cibernéticos, sino también los riesgos financieros y de reputación. Al integrar el sistema de reconocimiento facial con la IA, los sistemas de seguridad biométricos y tradicionales han mejorado la eficiencia de la videovigilancia y han permitido el análisis de datos en tiempo real. Con el desarrollo de la IA generativa, un nuevo tipo de ataque que utiliza suplantación de identidad (spoofing) y deep fakes está ganando impulso. Las tecnologías de reconocimiento con las funciones de prueba de vida (liveness detection) pueden destacarse de otros sistemas de protección.

Tranquilidad para los atletas y el personal 

La tecnología de reconocimiento facial tiene el potencial de impactar profundamente la experiencia Olímpica, ofreciendo a los atletas y al personal una combinación única de eficiencia, seguridad y facilidad operativa. Para los deportistas, esto significa un acceso sin obstáculos a las instalaciones, minimizando las distracciones y las barreras administrativas, lo que les permite dedicar más tiempo al entrenamiento y la competencia. Son capaces de moverse por el complejo olímpico con confianza, sabiendo que su seguridad está garantizada.

Más allá de la eficiencia, esta tecnología permite a los oficiales de seguridad controlar con eficacia grandes multitudes, identificando y eliminando rápidamente posibles amenazas. La tecnología no solo aumenta la sensación de seguridad y pertenencia, sino que también asegura que el logro deportivo mundial se mantenga en la memoria y tenga un significado profundo para todos los involucrados.

Armonizar la seguridad y la privacidad con la integridad

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La privacidad de los datos es primordial, y el equilibrio entre la seguridad y el derecho a la privacidad del sujeto debe respetarse al más alto nivel. La transparencia en la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos fomenta la confianza y protege la dignidad individual. Al defender tanto la seguridad como la privacidad, las soluciones de seguridad tecnológicas avanzadas como la de reconocimiento facial pueden desempeñar un papel importante para garantizar que cada participante y espectador se sienta seguro, respetado e inspirado. La aplicación de medidas de seguridad de confianza en todo el mundo ayuda a mantener la integridad de los eventos globales, y los Juegos Olímpicos sirven como punto de partida para dar un ejemplo perfecto de crecimiento y gloria unificados.

"Los Juegos Olímpicos son un evento monumental para millones de personas en todo el mundo, lo que plantea retos sustanciales para los servicios de seguridad. La integración del software de reconocimiento facial promete una protección de 360 grados, reduciendo drásticamente el tiempo de respuesta a incidentes a unos pocos segundos y proporcionando al personal de seguridad datos analíticos invaluables", afirma Tamara Morozova, CEO de RecFaces.

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