Detección de incendios en tiempo real mediante IA: Cómo WISERLI logró la solución con integración de YOLOvX en Nx EVOS

En esta sección de preguntas y respuestas, Network Optix profundiza en el proceso de desarrollo de WISERLI, su experiencia con Nx EVOS, su conjunto de herramientas para desarrolladores y el impacto de esta colaboración. Su exitosa aplicación demuestra cómo los modelos de IA pueden integrarse perfectamente con transmisiones de video en vivo para brindar información útil e impulsar innovaciones de seguridad en todas las industrias. 

Nx EVOS: Una plataforma para crear soluciones de video inteligentes

Nx EVOS es una plataforma de nivel empresarial diseñada para ayudar a los desarrolladores a crear productos y soluciones de video inteligentes. Proporciona escalabilidad, procesamiento de datos en tiempo real e integración perfecta con modelos de IA. 

Dentro de su conjunto de herramientas para desarrolladores, conocidas ampliamente como Nx Toolkit, se encuentran SDK robustos, API y Nx AI Manager, un flujo de inferencia de IA universal que simplifica la implementación y la gestión de modelos de IA a escala. 

La colaboración de WISERLI con Network Optix demuestra cómo estas herramientas permiten a los desarrolladores crear de manera rápida y eficiente soluciones de video impulsadas por IA para abordar los desafíos del mundo real.  

Mejorando la seguridad con YOLOvX

P: ¿Qué motivó a WISERLI a crear un modelo de detección de incendios entrenado a medida con YOLOvX y cómo beneficia a las aplicaciones de seguridad e infraestructura críticas?

El CEO de WISELRI CEO, Dr. Chandrakant Bothe, explicó que su objetivo era permitir la detección de incendios en tiempo real para infraestructura crítica, reduciendo los tiempos de respuesta y mitigando los daños por este tipo de incidentes. Al integrar YOLOvX en Nx EVOS, WISERLI demostró cómo los modelos de IA pueden procesar transmisiones de video en vivo para obtener información inmediata y procesable.

La implementación utilizó la arquitectura escalable de Nx EVOS para soportar sin problemas modelos personalizados adicionales, lo que demuestra su flexibilidad para aplicaciones especializadas impulsadas por IA. 

Además, como parte de su integración, los modelos YOLOvX ahora están disponibles en Nx Integrations Marketplace, lo que permite a los desarrolladores que trabajan con Nx EVOS integrar sin inconvenientes en sus proyectos las capacidades de detección impulsadas por IA de YOLOvX, desde seguridad contra incendios hasta casos de uso personalizados.

Primeras impresiones de Nx EVOS y Nx AI Manager

P: ¿Cuál fue su impresión inicial de la herramienta Nx AI Manager de Nx EVOS y su documentación? ¿La configuración cumplió con sus expectativas de facilidad de integración?

El Dr. Bothe elogió a Nx AI Manager por su configuración intuitiva y su documentación altamente detallada, lo que permitió a WISERLI completar su integración en un solo día. "La documentación nos proporcionó pasos claros para implementar nuestro modelo y la configuración fue perfecta", señaló.

Para los desarrolladores, Nx AI Manager elimina muchas de las complejidades normalmente asociadas con la integración de IA. La capacidad de la herramienta para simplificar la implementación en diversas configuraciones de hardware, junto con opciones de personalización de pre y pos procesamiento, acelera la creación de prototipos y agiliza los ciclos de desarrollo.

Navegando por el proceso de integración

P: ¿Cómo se desarrolló el proceso de integración; surgieron desafíos?

El equipo describió el proceso de integración en términos generales como fluido. Surgieron desafíos menores al configurar modelos para canales específicos, pero se resolvieron rápidamente con la ayuda de documentación completa y el soporte de la comunidad de ayuda activa de Nx. 

WISERLI señaló que la combinación de recursos sólidos y el soporte comprometido garantizó que la integración avanzara sin demoras, lo que subraya la importancia de contar con recursos accesibles para los desarrolladores que trabajan en integraciones complejas.

Del entrenamiento a la implementación

P: ¿Cuánto tardó implementar un modelo de detección de incendios funcional en Nx EVOS y qué características de la plataforma agilizaron el proceso?

Gracias al uso del Nx Toolkit, WISERLI agilizó la implementación de su modelo personalizado de detección de incendios y humo en transmisiones de video en vivo en cuestión de horas. El equipo aprovechó herramientas como el SDK de fuente de video y el SDK de metadatos para adaptar la solución a sus necesidades y requisitos específicos.

Este proceso también se destaca cómo Nx EVOS y sus herramientas centradas en el desarrollador aceleran la implementación de aplicaciones y garantizan precisión y escalabilidad. La experiencia de WISERLI resalta cómo Nx EVOS mejora significativamente el flujo de trabajo, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la innovación en lugar de verse atascados en complejos procesos de implementación. 

Principales ventajas de Nx EVOS

P: ¿Qué aspectos de Nx EVOS se destacaron al configurar su modelo YOLOvX personalizado para la detección de incendios y humo?

El Dr. Bothe elogió la plataforma Nx EVOS por su procesamiento de baja latencia, monitoreo en tiempo real y arquitectura escalable, que fueron cruciales para ajustar el modelo de detección de incendios y humo de WISERLI a fin de lograr un rendimiento óptimo en entornos de video en vivo.

El monitoreo en tiempo real y la configuración de eventos y alertas personalizados fueron fundamentales para permitir al equipo optimizar el modelo para obtener alertas inmediatas de forma precisa. La capacidad de ajustar las configuraciones directamente dentro del complemento Nx AI Manager agregó valor significativo al proceso de implementación, garantizando que la solución entregara resultados confiables y de alto rendimiento. 

Para los desarrolladores, estas características simplifican la creación de aplicaciones robustas y eficientes diseñadas para responder a las demandas de entornos a gran escala y en tiempo real.

Lo que distingue a Nx EVOS

P: ¿En qué se diferencia la implementación de YOLOvX en Nx EVOS de otras plataformas?

El Dr. Bothe destacó la excepcional interoperabilidad de Nx EVOS y su capacidad para manejar flujos de datos de gran volumen con una latencia mínima. La perfecta integración de YOLOvX con video en vivo demostró la confiabilidad de la plataforma en escenarios de misión crítica, posicionándola como la mejor opción para los desarrolladores enfocados en aplicaciones de seguridad y monitoreo. 

La plataforma cohesiva de Nx EVOS, que incluye su entorno sandbox para desarrolladores, Nx Meta y Nx AI Manager, hizo que la implementación y el refinamiento de modelos de IA personalizados fueran intuitivos y eficientes, lo que permitió a los desarrolladores crear rápidamente soluciones confiables y de alto rendimiento.

Consejos para los desarrolladores

P: ¿Qué les recomendaría Nx EVOS a los equipos que buscan integrar modelos de IA personalizados?

El Dr. Bothe recomendó a los desarrolladores comenzar por explorar la documentación completa y los recursos de soporte de Nx EVOS para garantizar un proceso de integración más fluido. Utilizar estas herramientas de forma temprana puede ayudar a anticipar posibles desafíos y agilizar la implementación. 

También recomendó participar en foros comunitarios para obtener y compartir conocimientos y las mejores prácticas. El equipo se hizo eco de este sentimiento y enfatizó que la combinación de preparación, recursos y colaboración puede resolver problemas potenciales desde el principio, acelerando la implementación de modelos de IA personalizados y minimizando posibles contratiempos.

El valor único de Nx EVOS

P: ¿Qué hace que Nx EVOS se destaque como una óptima opción para implementar soluciones de monitoreo de video y seguridad impulsadas por IA?

El Dr. Bothe describió a Nx EVOS como una plataforma robusta que simplifica el desarrollo de soluciones de video impulsadas por IA. Su arquitectura escalable, procesamiento de baja latencia y herramientas de desarrollo intuitivas permiten a los equipos ofrecer aplicaciones innovadoras con facilidad. 

Su arquitectura está diseñada exclusivamente para gestionar grandes cantidades de dispositivos conectados con una latencia mínima, lo que hace que las analíticas en tiempo real sean factibles y prácticas en entornos con infraestructuras densas, como sitios industriales, aeropuertos y ciudades inteligentes. 

Próximas etapas

Para los desarrolladores que buscan crear y comercializar sus propias soluciones de video impulsadas por IA, Nx EVOS y Nx AI Manager les ofrecen una ruta perfecta desde la creación de prototipos hasta su implementación. Estas herramientas simplifican la integración, reducen el tiempo de comercialización y brindan a los desarrolladores los recursos necesarios para innovar y ofrecer soluciones escalables y de alto rendimiento en una amplia gama de aplicaciones.

¿Cómo crear una solución de video impulsada por IA? 

Puede descargar el sandbox Nx Meta hoy mismo aquí y explore la documentación paso a paso de Network Optix para empezar a utilizar Nx AI Manager en los  dispositivos basados en Linux. 

¿Cómo comercializar su solución?

Consulte la guía sencilla que le puede guiar a través de cada etapa, desde la creación de su prototipo inicial hasta su introducción exitosa en el mercado.