Las 5 tendencias en videovigilancia que Hanwha Techwin Latinoamérica pronostica para este 2023

Cómo utilizar la Inteligencia Artificial de manera efectiva 

En el sector de la videovigilancia, la IA ha evolucionado hasta el punto de reducir la frecuencia de las falsas alarmas y permitir búsquedas forenses precisas centradas en los atributos de los objetos. Sin embargo, la IA basada en metadatos básicos se ha convertido en algo habitual y ya no resulta tan llamativa como lo era anteriormente. Ahora, los clientes prefieren información reprocesada y orientada desde la perspectiva del usuario: como estadísticas del tipo de vehículo por periodo o el sexo y la edad de un cliente, en lugar de datos más sencillos. Esto permite a los clientes encontrar perspectivas más interesantes y tomar decisiones empresariales gestionando directamente la información. 

La información adquiere valor cuando los usuarios son capaces de utilizarla de forma eficiente.

Actualmente, el sector de la videovigilancia se centra en el desarrollo de soluciones para la gestión eficiente de enormes cantidades de metadatos recopilados por la IA. En adelante será cada vez más común tener metadatos y la información proveniente de los sistemas electrónicos de seguridad con IA de forma más eficiente, que ayude a los usuarios finales en la toma de decisiones.  

Soluciones unificadas en servidores locales y la nube

A medida que se generalizan los servicios basados en la nube, aumenta el número de empresas que los ofrecen. Los usuarios pueden integrar fácilmente dispositivos y sistemas utilizando servicios en la nube sin necesidad de adquirir o instalar servidores adicionales.

Sin embargo, debido a las políticas de seguridad, el estado de la red o el presupuesto, muchas empresas prefieren mantener su infraestructura convencional in situ instalando servidores y software directamente. Por este motivo, cada vez es más común un sistema híbrido que combine las instalaciones locales y la nube. Por ejemplo, una empresa puede utilizar un método o una combinación de dos formas según los requisitos del entorno (un servidor para la gestión general y copia de seguridad basada en la nube para los datos críticos).

Nuevas posibilidades con la tecnología Edge AI

La tecnología Edge AI, que se utilizaba simplemente para la detección y clasificación de objetos, se ha mejorado con la Unidad de Procesamiento Neuronal (*NPU por sus siglas en inglés). A medida que la NPU se hace más avanzada tecnológicamente, las funciones de Edge AI se amplían para incluir, por ejemplo, el análisis del comportamiento y la detección de comportamientos anómalos. Además, también es posible que los usuarios tengan la posibilidad de entrenar algoritmos de IA directamente según su criterio o necesidades en aplicaciones específicas. Así las NPU orientadas al procesamiento de IA pueden aprender de forma independiente y procesar vídeo, audio, texto o imágenes al mismo tiempo, imitando la red nerviosa de un ser humano.

Tecnologías convergentes para el futuro

Las soluciones convencionales de seguridad física, como la videovigilancia, el control de accesos o las alarmas de intrusión, se están ampliando mediante la integración con el Internet de las cosas (IoT), la IA o la nube. Por ejemplo, los sensores habilitados para el IoT que detectan humo, temperatura, humedad o movimiento se están convirtiendo en parte de una sofisticada solución de seguridad a través de la integración con sistemas basados en IA. En concreto, este tipo de soluciones completas ofrecen información a los usuarios basada en el análisis de datos, que pueden estar alojados en la nube.

Confianza cero y ciberseguridad

La sensibilización sobre la información personal y los riesgos de ciberseguridad aumenta a medida que se extienden nuevos modelos de negocio y soluciones a través de integraciones tecnológicas con IA, la nube y el IoT. Recientemente, la "Confianza Cero" está creciendo como tendencia en la industria de la ciberseguridad. La "confianza cero" exige que todos y cada uno de los dispositivos y aplicaciones de una red se sometan a un proceso de validación en seguridad, partiendo de la base de que no existe seguridad inherente en dichos dispositivos y aplicaciones. Hanwha Techwin planea continuar revisando y actualizando las soluciones desde la perspectiva de 'Confianza Cero', asegurando el cumplimiento de un esquema de “seguridad ante todo”.